Il mondo dei “Big Data” è qualcosa di talmente vasto e complesso da rendere la sua stessa comprensione una “mission impossible” peri nuovi arrivati.
Da dove nasce Hadoop? perché era importante creare HBase? perché MapReduce sta lasciando il posto a Spark? da dove nascono i vari Pig, Hive, Impala, Oozie, Sqoop, Zookeeper, YARN?
Questa presentazione vi guiderà attraverso la storia di questo nuovo fenomeno…
Torno a scrivere su Nerdammer, dopo una lunga assenza, per parlare delle nuove tendenze del mondo Big Data. L’ultimo articolo su Hadoop pubblicato su questo blog risale forse a un anno fa, quando la parola Big Data cominciava a essere più presente su Twitter, e quel famoso framework (MapReduce) veniva proposto come soluzione universale per l’elaborazione di quantità enormi di dati, con potenzialità teoricamente infinite.
